편집
939
번
| (같은 사용자의 중간 판 8개는 보이지 않습니다) | |||
| 9번째 줄: | 9번째 줄: | ||
(HW #5) windows, mac에서 anaconda설치해서 python실행 환경 만들기 | (HW #5) windows, mac에서 anaconda설치해서 python실행 환경 만들기 | ||
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning M. Nielson Python 2.7 version | |||
https://github.com/unexploredtest/neural-networks-and-deep-learning Python 3 version | |||
git에서 파일 복사하는 법 | |||
git clone https://github.com/unexploredtest/neural-networks-and-deep-learning | |||
Linux에서 numpy를 설치하는 법 | |||
apt-get install python3-numpy | |||
neural-networks-and-deep-learning/src 디렉터리로 들어가서 main.py파일을 다음과 같이 만든다. | |||
import mnist_loader | |||
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper() | |||
import network | |||
net = network.Network([784, 30, 10]) | |||
net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data) | |||