"역행렬 구하기"의 두 판 사이의 차이
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참고 문헌 : Zee의 group theory in a nutshell for physicists. | |||
물리가 근본이긴 하지. | |||
아무도 인정하지 않더라도. | |||
<math> n \times n </math > 행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자. | <math> n \times n </math > 행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자. | ||
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행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다. | 행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다. | ||
라플라스 전개라고 한다. | |||
<math> a A + b B = c C + d D = a A + c C = b B + d D </math> | <math> a A + b B = c C + d D = a A + c C = b B + d D </math> | ||
정확히 <math> A </math> 는 a의 cofactor이다. | |||
<math> M </math> 을 upper triagular로 변형했으면, | |||
<math> det(B) = \lambda_1 \cdots \lambda_n </math> | |||
diagonal element들의 곱이 행렬식이다. | |||
(첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로) | |||
2025년 12월 28일 (일) 18:32 기준 최신판
참고 문헌 : Zee의 group theory in a nutshell for physicists.
물리가 근본이긴 하지. 아무도 인정하지 않더라도.
행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자.
이고, 는 cofactor matrix이다.
는 i th row와 j th column을 제거한 행렬이다.
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행렬식의 성질
행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다.
라플라스 전개라고 한다.
정확히 는 a의 cofactor이다.
을 upper triagular로 변형했으면,
diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
(첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)