"QR Factorization"의 두 판 사이의 차이

주합루 오픈 위키
둘러보기로 이동 검색으로 이동
(새 문서: 연구로 돌아가기)
 
 
(같은 사용자의 중간 판 하나는 보이지 않습니다)
1번째 줄: 1번째 줄:
참고 문헌 Matrix Computations (Golub),  Chapter 5.
  회전, 대칭 변환은 매우 유용한데, 그것은 벡터의 한 component를 0으로 만들 수 있는 능력이 있기 때문이다.
  그런데 대칭 변환에 대해서는 한 번도 생각해 본 적이 없는 것 같다.
  tan theta가 기울기인 직선에 대해서
  R(theta) = [[  cos 2theta, sins 2 theta ], [  sin 2 theta , - cos 2 theta ] ]
 




[[연구]]로 돌아가기
[[연구]]로 돌아가기

2022년 5월 16일 (월) 14:39 기준 최신판


참고 문헌 Matrix Computations (Golub),  Chapter 5.
 회전, 대칭 변환은 매우 유용한데, 그것은 벡터의 한 component를 0으로 만들 수 있는 능력이 있기 때문이다. 
 그런데 대칭 변환에 대해서는 한 번도 생각해 본 적이 없는 것 같다.
 tan theta가 기울기인 직선에 대해서
 R(theta) = [[  cos 2theta, sins 2 theta ], [  sin 2 theta , - cos 2 theta ] ]
 


연구로 돌아가기