"역행렬 구하기"의 두 판 사이의 차이

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   행렬식은 어떤 한 특정 행이나, 열의 원소들의 선형결합으로 쓸 수 있다.
   행렬식은 어떤 한 특정 행이나, 열의 원소들의 선형결합으로 쓸 수 있다.


   <math>  {\cal D} =  a_{11} C_{11} + a{12} C_{12}} + \cdots +  a{1n} C_{1n} </math>
   <math>  {\cal D} =  a_{11} C_{11} + a_{12} C_{12} + \cdots +  a_{1n} C_{1n} </math>
 
  <math>  {\cal D} =  a_{21} C_{21} + a_{22} C_{22} + \cdots +  a_{2n} C_{2n} </math>
 
 
  <math>  A C^T = {\cal D} I </math>
 
  의 증명은 위의 식에서 diagonal term들은 쉽게 이해가 간다.
  문제는 offdiagonal term들이 0이 되는 것을 증명해야하는데,
 
  선형대수에서는 다양한 방법으로 증명을 한다.
 
  그런데 가장 쉽게 이해할 수 있는 방법은
 
  <math>  a_{11} C_{21} + a_{12} C_{22} + \cdots +  a_{1n} C_{2n} = 0 </math>
 
이 되는가를 묻는 것이다. 그런데 이것은 위에 약간 힌트가 있다.
 
  <math>  a_{1j} = a_{2j} </math> 라고 한다면 이것은 이 행렬의 Determinant가 되는데,
 
  두 행이 일치하므로 이 새로운 행렬의 행렬식은 0이 된다.
 
  따라서 offdiagonal term이 모두 0임은 자명하다.

2025년 12월 29일 (월) 00:21 기준 최신판

  참고 문헌 : Zee의 group theory in a nutshell for physicists. 
  물리가 근본이긴 하지.
  아무도 인정하지 않더라도.


   행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자.
  
  이고,  는 cofactor matrix이다.
  
   는 i th row와 j th column을 제거한 행렬이다.


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  행렬식의 성질
  행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다.
  라플라스 전개라고 한다.
  
  정확히  는 a의 cofactor이다. 
   을 upper triagular로 변형했으면,
  
  diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
 (첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)

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 코팩터의 개념을 좀 더 확장시켜서 이해할 필요가 있다.
  를 행렬식이라고 하자.
 행렬식은 어떤 한 특정 행이나, 열의 원소들의 선형결합으로 쓸 수 있다.
 
   


  
 의 증명은 위의 식에서 diagonal term들은 쉽게 이해가 간다.
 문제는 offdiagonal term들이 0이 되는 것을 증명해야하는데,
 선형대수에서는 다양한 방법으로 증명을 한다.
 그런데 가장 쉽게 이해할 수 있는 방법은 
 
이 되는가를 묻는 것이다. 그런데 이것은 위에 약간 힌트가 있다.


  라고 한다면 이것은 이 행렬의 Determinant가 되는데,
 두 행이 일치하므로 이 새로운 행렬의 행렬식은 0이 된다.
 따라서 offdiagonal term이 모두 0임은 자명하다.