"역행렬 구하기"의 두 판 사이의 차이

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   <math> a A + b B = c C + d D = a A + c C = b B + d D </math>
   <math> a A + b B = c C + d D = a A + c C = b B + d D </math>
  정확히 <math> A <math> 는 a의 cofactor이다.
  <math> M </math> upper triagular로 변형했으면,
  <math>  det(B) = \lambda_1 \cdots \lambda_n </math>
  diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
  (첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)

2025년 12월 28일 (일) 18:28 판

   행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자.
  
  이고,  는 cofactor matrix이다.
  
   는 i th row와 j th column을 제거한 행렬이다.


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  행렬식의 성질
  행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다.
  
  정확히 구문 분석 실패 (구문 오류): {\displaystyle  A <math> 는 a의 cofactor이다.      <math> M }
 upper triagular로 변형했으면,
  
  diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
 (첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)