"역행렬 구하기"의 두 판 사이의 차이
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정확히 <math> A <math> 는 a의 cofactor이다. | 정확히 <math> A <math> 는 a의 cofactor이다. | ||
<math> M </math> upper triagular로 변형했으면, | <math> M </math>을 upper triagular로 변형했으면, | ||
<math> det(B) = \lambda_1 \cdots \lambda_n </math> | <math> det(B) = \lambda_1 \cdots \lambda_n </math> | ||
2025년 12월 28일 (일) 18:28 판
행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자.
이고, 는 cofactor matrix이다.
는 i th row와 j th column을 제거한 행렬이다.
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행렬식의 성질
행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다.
정확히 구문 분석 실패 (구문 오류): {\displaystyle A <math> 는 a의 cofactor이다. <math> M }
을 upper triagular로 변형했으면,
diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
(첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)