"역행렬 구하기"의 두 판 사이의 차이
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행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다. | 행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다. | ||
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<math> a A + b B = c C + d D = a A + c C = b B + d D </math> | <math> a A + b B = c C + d D = a A + c C = b B + d D </math> | ||
2025년 12월 28일 (일) 18:30 판
행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자.
이고, 는 cofactor matrix이다.
는 i th row와 j th column을 제거한 행렬이다.
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행렬식의 성질
행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다.
라플라스 전개라고 한다.
정확히 는 a의 cofactor이다.
을 upper triagular로 변형했으면,
diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
(첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)