"2025-02, 물리학과 인공지능2"의 두 판 사이의 차이
둘러보기로 이동
검색으로 이동
| 16번째 줄: | 16번째 줄: | ||
python numpy install : #apt-get install python3-numpy | python numpy install : #apt-get install python3-numpy | ||
main.py | |||
------- | |||
import mnist_loader | |||
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper() | |||
import network | |||
net = network.Network([784, 30, 10]) | |||
net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data) | |||
2025년 11월 24일 (월) 21:11 판
(HW #1) Supported Vector Machine을 공부하고, python으로 작성한 SVM코드를 분석하기
(HW #2) 짐 켈러, 젠슨 황 인터뷰 보고 생각을 써보기
(HW #3) Relu, Softmax가 무엇인지 조사하시오.
(HW #4) ipynb 파일이 무엇인지 알아보기
(HW #5) windows, mac에서 anaconda설치해서 python실행 환경 만들기
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning M. Nielson Python 2.7 version
https://github.com/unexploredtest/neural-networks-and-deep-learning Python 3 version
python numpy install : #apt-get install python3-numpy
main.py ------- import mnist_loader
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper() import network net = network.Network([784, 30, 10]) net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data)