"2025-02, 물리학과 인공지능2"의 두 판 사이의 차이
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neural-networks-and-deep-learning 디렉터리로 들어가서 main.py파일을 다음과 같이 만든다. | neural-networks-and-deep-learning/src 디렉터리로 들어가서 main.py파일을 다음과 같이 만든다. | ||
2025년 12월 3일 (수) 12:42 기준 최신판
(HW #1) Supported Vector Machine을 공부하고, python으로 작성한 SVM코드를 분석하기
(HW #2) 짐 켈러, 젠슨 황 인터뷰 보고 생각을 써보기
(HW #3) Relu, Softmax가 무엇인지 조사하시오.
(HW #4) ipynb 파일이 무엇인지 알아보기
(HW #5) windows, mac에서 anaconda설치해서 python실행 환경 만들기
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning M. Nielson Python 2.7 version
https://github.com/unexploredtest/neural-networks-and-deep-learning Python 3 version
git에서 파일 복사하는 법
git clone https://github.com/unexploredtest/neural-networks-and-deep-learning
Linux에서 numpy를 설치하는 법
apt-get install python3-numpy
neural-networks-and-deep-learning/src 디렉터리로 들어가서 main.py파일을 다음과 같이 만든다.
import mnist_loader
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()
import network
net = network.Network([784, 30, 10])
net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data)