"역행렬 구하기"의 두 판 사이의 차이
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(첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로) | (첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로) | ||
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코팩터의 개념을 좀 더 확장시켜서 이해할 필요가 있다. | |||
<math> {\cal D} </math> 를 행렬식이라고 하자. | |||
행렬식은 어떤 한 특정 행이나, 열의 원소들의 선형결합으로 쓸 수 있다. | |||
<math> {\cal D} = a_{11} C_{11} + a{12} C_{12}} + \cdots + a{1n} C_{1n} </math> | |||
2025년 12월 28일 (일) 23:42 판
참고 문헌 : Zee의 group theory in a nutshell for physicists.
물리가 근본이긴 하지. 아무도 인정하지 않더라도.
행렬의 역행렬을 구하는 방법을 익혀보자.
이고, 는 cofactor matrix이다.
는 i th row와 j th column을 제거한 행렬이다.
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행렬식의 성질
행렬식을 각 행, 또는 각 열의 element의 linear combination으로 쓸 수 있다.
라플라스 전개라고 한다.
정확히 는 a의 cofactor이다.
을 upper triagular로 변형했으면,
diagonal element들의 곱이 행렬식이다.
(첫 열의 element로 linear combination으로 쓸 수 있으므로)
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코팩터의 개념을 좀 더 확장시켜서 이해할 필요가 있다.
를 행렬식이라고 하자.
행렬식은 어떤 한 특정 행이나, 열의 원소들의 선형결합으로 쓸 수 있다.
구문 분석 실패 (구문 오류): {\displaystyle {\cal D} = a_{11} C_{11} + a{12} C_{12}} + \cdots + a{1n} C_{1n} }